1997년 삼성전기 통신연구소에서 개발 커리어를 시작하여, 모토로라코리아 CDMA 개발, 자체 경매 플랫폼 운영, 3D 프린터 시스템/영상처리, 그리고 신한은행·우리은행·미래에셋 등 금융권 프로젝트까지 다양한 도메인에서 풍부한 현장 경험을 쌓아왔습니다.
2026년부터 AI/ML 개발로의 전환을 시작하여, PyTorch, LangChain RAG, AI Agent 개발에 집중하고 있습니다. 통신, 임베디드, 웹, 금융 등 폭넓은 엔터프라이즈 역량과 AI 기술을 결합하여, 실무에 즉시 적용 가능한 AI 솔루션을 만들어가고 있습니다.
삼성전기 통신연구소에서 커리어 시작. 한화텔레콤 Bluetooth 개발, 모토로라코리아에서 7년간 CDMA 선임연구원. 임베디드 시스템과 통신 프로토콜 전문성 확보.
부동산 경매 플랫폼 구축·운영. 웹 풀스택 개발(ASP.NET, MS-SQL), DB 설계, 검색엔진 시스템 개발. 법원·공매 데이터 자동 수집, 20개 테마 사이트 자동화 운영. PG사 결제 연동 및 관리자 백오피스 구축.
Linux 환경에서 3D 프린터 시스템 개발(Python, C++, OpenCV, Qt). LG전자 Android Automotive Audio HAL 개발. Unreal Engine 기반 미디어월·Cave 영상처리 알고리즘 개발.
신한은행 AI음성뱅킹 PL(React), 우리은행 Push 시스템, 미래에셋생명 MSA Batch 개발(Spring Boot), 국토부 전세사기 시스템(GPKI/NPKI 인증), 교통안전공단 클라우드 전환(NHN Cloud, Docker). 다수 프로젝트 PL/AA 역할 수행.
PyTorch, LangChain RAG, AI Agent 개발에 집중. 금융 도메인 AI 시스템 통합 아키텍처 연구. 한경정보통신에서 AWS MSA Front React 현업 병행.
금융권 엔터프라이즈 시스템 구축부터 최신 AI 기술 연구까지, 비즈니스 가치를 창출하는 다양한 프로젝트를 수행했습니다.
모바일 앱에서 음성 인식을 통한 금융 기능 연동. STT/TTS 엔진, 자연어 처리(NLU) 기반 대화형 UI 구현. React 프론트엔드 및 인터페이스 프로토콜 설계. PL 역할 수행.
모놀리식에서 MSA 구조로 전환. Spring Batch 기반 보험계약 데이터 처리, 정산 로직, 예약 실행 등 주요 배치 프로세스 설계 및 개발.
TAGO 대중교통 정보 시스템 클라우드 이관. NHN Cloud 기반 Outer Architecture 구성, VPC/네트워크, Kafka/DB 서버, 망연계 솔루션 및 방화벽 정책 설정.
Java/Spring 기반의 탄탄한 백엔드 엔지니어링 역량 위에
AI/ML 기술을 더해 지능형 시스템을 구축합니다.
NumPy, Pandas 금융 데이터 분석, Scikit-learn 신용평가 모델, PyTorch MNIST CNN
Next.js + Supabase pgvector RAG 시스템 Vercel 배포. Python LangChain + ChromaDB 파이프라인, 금융 문서 Q&A
ReAct Agent, OpenAI Functions Agent, 커스텀 도구 통합(yfinance, 뉴스 검색), 멀티턴 시나리오
HuggingFace BERT Fine-tuning 금융 뉴스 감성 분석(3-class), Trainer API, Financial PhraseBank
FastAPI 서버(/api/chat, /api/agent), Streamlit 프론트엔드, Docker 컨테이너화, MLflow 모델 추적
